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Sushi de bureau de soudure de couture de sushi de Kuka de positionneur de robot d'objet

Sushi de bureau de soudure de couture de sushi de Kuka de positionneur de robot d'objet

Positionneur de robot d'objet

Positionneurs d'objet -

Positionneurs pour les systèmes de soudure robotiques

Lieu d'origine:

La Chine

Nom de marque:

YOUNGYOU

Certification:

CE

Numéro de modèle:

RDK-400

Contact USA

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Détails de produit
Garantie de noyau:
1 an
Poids (kilogrammes):
100KG
Type d'action:
Multi-joint
Chaîne de rotation:
±360
Featu40℃re:
Multi-joint
Application:
Automatique industriel
Type de machine:
3-6 bras
mots clés:
Table rotatoire
Conditions de paiement et d'expédition
Quantité de commande min
1
Prix
3000
Détails d'emballage
Écument la boîte du film protection+wooden de fixation+bubble
Délai de livraison
6-8 SEMAINES
Conditions de paiement
L/C, T/T
Capacité d'approvisionnement
20sets/Month
Description de produit
Chaîne de bureau de soudure de couture de rotation de positionneur de soudure de sushi de robot de sushi de robot de kuka de positionneur : ±360
 
Capteur de positionnement de robot
Les robots exigent également les capteurs pour le positionnement, qui sont principalement divisés en deux catégories : Radar à laser et vision
Pendant les premières années, le radar à laser a été présenté par les sociétés occidentales Velodyne, Hokuvo, et MALADE. Cependant, avec le développement rapide de la science et technologie en Chine cette année, excitant des produits de radar à laser ont émergé. Navigation et positionnement également pour exiger d'autres capteurs, tels que le positionnement global, le sonar de radar, et les capteurs visuels de caméra de profondeur
Les différents capteurs ont différents avantages et inconvénients. Laissez-moi parler de la comparaison entre le radar à laser et la vision. Le nuage de point produit par le radar à laser doit être assorti ou corrélé avec plusieurs nuages de point dans la carte pour le positionnement global. Les avantages sont l'information de grande précision et tridimensionnelle ; L'inconvénient est le manque d'information de texture. En revanche, la vision fournit les informations de texture que le radar à laser ne peut pas fournir, mais son exactitude est inférieure. Elle peut réaliser placer l'exactitude des dizaines de mètres ou des dizaines de mètres dehors, alors qu'elle peut atteindre le niveau de centimètre à l'intérieur. Naturellement, un des plus grands problèmes avec la vision est la perte d'information tridimensionnelle.
J'ai juste parlé quel positionnement global est et de ce qui est la différence entre lui et le positionnement local ; En même temps, nous avons également parlé de sentir la technologie. Après, nous parlerons de la technologie de positionnement globale, qui est l'algorithme employé pour terminer ces travaux.
Le problème du positionnement global a une histoire de recherches de plus de 20 ans. Il est intéressant que la méthode de positionnement globale initiale a été commencée par le radar à laser, principalement utilisant les caractéristiques manuelles traditionnelles, c.-à-d., traitant et extrayant des caractéristiques à partir des nuages de point de radar à laser, et accomplissant le positionnement global par l'assortiment de caractéristique. L'algorithme assorti est basé sur des méthodes d'optimisation. Actuellement, la direction de développement est principalement basée sur la vision pour réaliser le positionnement global. La méthode d'extraction de caractéristique se fonde principalement sur l'étude profonde, et elle utilise l'extraction et l'assortiment des caractéristiques locales pour réaliser le positionnement global
En termes de classification de méthode, la technologie de positionnement globale a trois dimensions :
1. sources de sentir l'information : Radar à laser, vision, et fusion multimodale.
2. méthode d'extraction de caractéristique : Le model manuel traditionnel 1 exige l'extraction de caractéristique et l'étude profonde dues à un grand nombre de données brutes et de discrimination souvent pauvre.
3. L'algorithme de localisation emploie les caractéristiques extraites pour accomplir la localisation : méthode d'optimisation - quand la fonction de perte de localisation atteint la valeur minimum, elle accomplit la localisation pour la position du robot, et accomplit la localisation par le descripteur panoramique s'assortissant ou s'assortissant local de caractéristique.
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Au sujet de la société

Notre rail de guide a coopéré avec beaucoup de marques bien connues internationales de robot, telles qu'ABB KUKA FANUC Yaskawa UR. Les sociétés impliquées incluent principalement la palletisation, le chargement et le déchargement. La charge des gammes de rail de guide de 500kg à 5000kg. La longueur du rail de guide est adaptée aux besoins du client selon les besoins des clients. Nous avons fait un cas qu'un robot d'ABB IRB6700 correspond à 20 machines de commande numérique par ordinateur, et un 50m long rail de guide accomplit le mouvement d'échange, chargeant et déchargeant du robot. Le nombre de robots est considérablement réduit et le coût d'intégration est épargné.


Notre société offre également les robots industriels aux prix très favorables pour passer des commandes ensemble aux prix inférieurs.
Accueil vers Changhaï, Chine, pour étudier nos robots et rails !

 
Approvisionnement de produit de société
Robot d'ABB
Robot de KUKA
Robot de Yaskawa
Robot de Fanuc
Robot d'UR
Cobot
Rail de guide
Cobot a fait en Chine
 
 
Spécifications produit

oad
400 kilogrammes
Diamètre de plaque tournante
600 millimètres
Emboutage de la gamme
士 90°
Chaîne de rotation
±360° (N×360°)

 

 

 

Table de paramètres de produit

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Emballage et transport
 
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